1分彩倍率_【一】、什么是数据结构

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前言

令人头疼的书啊,一切尽在不言中。

对数据特征的理解

首先从定义上来说语句,好像对数据特征没哪些地方地方不难 统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了不难 我认为还计较好理解的定义:

数据特征是计算机中存储、组织数据的土方式。通常情況下,精心选取的数据特征都要带来最优传输速率的算法。

可能性你没接触过数据特征,你看过定义能看懂吗?可能性你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在可能性接触的东西比较多,听得多了,看过不必 理解。我确实对于新手,应该先让新手去理解,等有了此人 的理解以后 再看官方定义语句,效果会比较好,反正我是不难 认为的。我用生活中的例子来解释哪些地方是数据特征吧:

举例:怎么在书架上摆放图书?

也却语句,现在有许多书架,还有一堆图书,我愿意怎么把它们放进 书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你许多存储空间,我愿意为社 把哪些地方地方数据存起来呢?

确实你这种现象问的不科学,可能性你问你所谓的书架是长哪些地方样,可能性是下面图片中的任意四种 。

 

 

太满太满 你就知道了,当许多人问你不难 数据为社 组织的以后 ,确实是跟你这种数据的规模有关系的。不一样规模的现象,它防止起来的难度就不一样。难在哪些地方地方呢?难不出说我愿意把它为社 放,而在于放你这种书是为了做事情用的,太满太满 说图书的摆放确实跟不难 操作直接相关:

操作一:新书为社 插入

操作二:为社 找到某本指定的书

土方式一:问你亲们是怎么考虑的,我第不难 感觉而是随便放,随便放不难 好处而是:新书为社 插入,你这种操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的土方式而是把所有的书一本一本挨着放,太满太满 呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第八个操作怎办,怎么查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!哪些地方以后 累死呢,确实可能性而是不难 很小的书架,倒也累不死,但可能性是后面 第三张那样的书城,为社 愿意想象,后面 所有的图书都会 随便放的,为社 让许多人问你,你这种书城里有不难 某一本书,确实那本书不难 ,但有你在忘了有不难 ,那你为社 能选取它到底有不难 呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,为社 让不必 叹一口气说……唉,不好意思,不难 这本书。

土方式二:不难 们有不难 稍微聪明许多的防止土方式呢?而是怎么我愿意找书找的方便呢?第八个土方式,而是按照书名的拼音字母顺序排放,有了你这种字母序以后 ,查找就方便多了。不难 最聪明的土方式是二分查找哪些地方是二分查找:比如说现在有一长排的书放进 你面前,为社 让亲们找一本叫《数据特征》的以S开头的书,不难 先从你这种排的后面 找一本书出来看它的书名的首字母,或者我我说是《离散数学》,以L开头的书,不难 们知道,S在L的后面 ,太满太满 《离散数学》前面的书愿意不必管它了,我的查找范围缩小了一半,从L刚开始英语 往后找,为社 让再找你这种半的后面 ,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W后面 ,《网络爬虫》后面 的书愿意不必管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,我愿意每次都找,为社 让跟后面 你这种比,变快就会把范围缩小到一本书上,让愿意知道这本书到底是有还是不难 。你这种土方式比前面的土方式聪明多了,它很好的防止了查找的现象。为社 让,现象又来了,新书来了为社 插入呢?它就会成为新的令人头疼的现象。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,不难 们得把几乎所有的书往后一本一本的错位,老是到前面留出不难 空挡,把新书放进 去,你这种似乎也很头疼。

土方式三:那怎么找不难 两全其美的土方式呢?亲们来想想,图书馆里是怎么来摆书的,亲们或者我我说去图书馆,找《数据特征》,要为社 找,你可能性性是从第一本刚开始英语 找,也可能性性是随便后面 摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说亲们有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,为社 让工科下面可能性都会分的再细许多,比如说亲们计算机类可能性就分在工科的下面,你这种分法哪些地方地方好处呢?把书架划分成哪几条区域,每快区域指定摆放四种 类别的图书,在主次类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,不难 不管我在每不难 类里做哪些地方样的操作,总归来说,图书的规模小了太满太满 ,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,都会 非常方便的。查找呢,而是在二分查找以后 ,亲们先定不难 类别,为社 让在不难 类的不难 小范围后面 做二分查找,就都要变快的找到亲们要查找的书了。可能性是插入,也是先定类别,用二分查找来选取一下它应该被插在哪些地方位置,为社 让移空位这件事可能性还是要做的,为社 让总归比亲们刚开始英语 要移的书的数量少多了。

那现在现象又来了:

现象一:空间怎么分配?

现象二:类别应该分多细?

亲们分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都哪几条个书架,以后 分好吗?这也是不难 很头疼的现象,我不难 了,你可能性书架给多了,就会有许多空间始终空在那浪费着,你可能性书架给小了,新书来的以后 要不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的现象,我想而是分的比较粗,不难 同一类后面 的书就会有太满太满 ,那你的工作量还是会很大,而是想减少工作量,最好还是类别分的细许多,为社 让类别一分细,就会有副作用,类别太满了,图书的量一多,也是麻烦。

说哪些地方地方现象是想说明:

防止现象土方式的传输速率,跟数据的组织土方式是直接相关的

不难 这介绍数据特征的组织土方式的以后 ,确实有不难 概念:

一、关于数据对象的逻辑特征

比如说,亲们一刚开始英语 把书架想象成简单的一长条,不难 一层的架子,为社 让所有的书是不难 不难 挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和后面 都不必 一本书,可能性每一本书都会 不难 编号语句,不难 这不难 编号对应的而是一本书,不难 你这种特征是一对一的特征,亲们管它叫线性特征。

另外四种 组织土方式是后面 说的第四种 土方式,而是先把图书分类,可能性我给每不难 类不难 编号语句,不难 这不难 类别的编号后面 对应着太满太满 本书,不难 这是不难 一对多的逻辑特征,你这种特征有个名字叫做树。

再说图书馆,假设亲们还统计不难 许多信息:你这种本书都会 哪些地方地方人买过,买了这本书的人还买过其它的哪些地方书,于是呢,确实是一本书对应着太满太满 人,而不难 人又对应了太满太满 本书,这是另不难 对多的、很错综复杂的不难 关系网,不难 你这种关系网对应的逻辑特征叫叫做图

二、关于对象的物理存储特征

除了逻辑特征之外,亲们还有数据对象再计算机后面 的物理存储特征,也而是亲们说的哪些地方地方逻辑特征在机器的内存里到底要为社 放,是连续放呢还是东不难 西不难 隔开放呢?也却语句用不难 数组来存它呢,还是用不难 链表来存它呢?你这种就属于物理存储特征。

此篇完

以上哪些地方地方而是我对数据特征的理解,我愿意应该说全面了吧,而是没全面而是要紧,后面 学了再继续补充。

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